Penerapan Association Mining Untuk Rekomendasi Barang Sparepart Pada Sentral Yamaha Murni Menggunakan Algoritma Apriori

Satifa Hani, Oriza (2020) Penerapan Association Mining Untuk Rekomendasi Barang Sparepart Pada Sentral Yamaha Murni Menggunakan Algoritma Apriori. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.

	Text Bab 2.pdf Download (484kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 6.pdf Download (95kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (286kB)
	Text Bab 1.pdf Download (104kB)

Abstract

Dealer Sentral Yamaha merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif yang melayani penjualan sepeda motor, penjualan sparepart sepeda motor serta memberikan service untuk jenis motor Yamaha. Selama ini permasalahan yang terjadi dalam melakukan penjualan barang sparepart masih belum berdasarkan pola pembelian yang di lakukan oleh konsumen, hal ini menyebabkan penjualan barang sparepart masih kurang optimal. Maka diperlukan sebuah metode yang dapat menggali informasi tersembunyi pada data tersebut, sehingga dapat membantu rekomendasi produk strategi pemasaran menjadi lebih tepat sasaran. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis menggunakan metode algoritma apriori, dengan menggunakan algoritma apriori ini dapat membantu rekomendasi barang sparepart kepada pelanggan agar mengetahui barang apa saja yang kemungkinan besar di beli oleh customer secara bersamaan. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 3056 transaksi dalam 1 tahun yang telah di proses menghasilkan 8 rules. Dengan algoritma apriori diharapkan dapat membantu perusahaan dalam persediaan itemset sehingga akan mempermudah promosi agar promosi yang di lakukan tepat sasaran.

Actions (login required)

View Item