ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGENAI PEMERINTAHAN JOKOWI TERKAIT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED

Winarno, Winarno (2022) ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGENAI PEMERINTAHAN JOKOWI TERKAIT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (131kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (82kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (101kB)

Abstract

Perkembangan Internet di Indonesia cukup pesat, hal ini ditandai dengan meningkatnya pengguna jejaring sosial, khususnya Twitter. Untuk mengetahui pandangan masyarakat terhadap suatu pemerintahan dapat digunakan analisis sentimen menggunakan data Twitter. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap pemerintahan Jokowi dalam bidang kesejahteraan pada masa pandemi. Metode untuk mengklarifikasi sentimen pada twit menggunakan metode Lexicon. Pengklasifikasian Twitter menjadi tiga kelompok, positif, negatif dan netral. Secara umum hasil uji coba menunjukkan bahwa sebagian besar data Twitter diklasifikasikan sebagai netral. Sentimen netral menjadi yang tertinggi ditemukan sebesar 1.627 data dari total 4.000 total data twit, sementara sentimen positif menjadi yang kedua terbanyak sebesar 1.404 twit dengan skor sentimen tertinggi sebesar 40 dengan dan sentimen negatif sebanyak 969 twit dengan skor sentimen tertinggi sebesar -30.

Actions (login required)

View Item