Sofia Awalia, Fina (2025) ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI CAPCUT DI KOTA JAMBI MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (82kB) |
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (244kB) |
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (365kB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Download (302kB) |
![]() |
Text
BAB VI.pdf Download (65kB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (117kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi CapCut di Kota Jambi dengan menggunakan model DeLone and McLean. Model ini mengukur enam variabel utama yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan alat bantu SmartPLS 4.0. Data dikumpulkan melalui kuesioner online yang disebarkan kepada 385 responden berusia 15–25 tahun yang merupakan pengguna aktif CapCut di Kota Jambi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan dan kepuasan pengguna. Selain itu, penggunaan juga berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dan manfaat bersih. Kepuasan pengguna turut memberikan pengaruh signifikan terhadap manfaat bersih dari penggunaan aplikasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi kualitas layanan, sistem, dan informasi yang diberikan CapCut, maka semakin tinggi pula tingkat kepuasan dan manfaat yang dirasakan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang CapCut dalam meningkatkan performa aplikasi, serta bagi peneliti selanjutnya sebagai referensi dalam studi kepuasan pengguna aplikasi digital.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Aplikasi Sistem Pengolahan Data |
Divisions: | Skripsi > Sistem Informasi > 2025 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 01 Oct 2025 06:37 |
Last Modified: | 01 Oct 2025 06:37 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/5190 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |