VISUALISASI DATA DASHBOARD INTERAKTIF MAKANAN BERDASARKAN NILAI KADAR GIZI MENGGUNAKAN TABLEU

Saputera Simbolon, Maher (2025) VISUALISASI DATA DASHBOARD INTERAKTIF MAKANAN BERDASARKAN NILAI KADAR GIZI MENGGUNAKAN TABLEU. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (114kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (165kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (9kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (235kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan visualisasi data berbasis dashboard interaktif yang menyajikan informasi kadar gizi makanan menggunakan Tableau. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan penyajian data gizi yang lebih mudah dipahami oleh masyarakat umum, mengingat informasi gizi sering kali disajikan dalam bentuk tabel atau angka yang kurang intuitif. Dalam penelitian ini, digunakan metode Extract, Transform, Load (ETL) untuk mengelola data dari database USDA, yang kemudian diproses dan disusun dalam Data Mart menggunakan PostgreSQL serta Pentaho Data Integration. Selanjutnya, data yang telah diolah divisualisasikan melalui Tableau dalam bentuk dashboard interaktif yang mencakup berbagai elemen visual, seperti diagram batang, bubble chart, dan indikator nilai gizi makanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Tableau dalam visualisasi data kadar gizi mampu meningkatkan pemahaman pengguna terhadap informasi gizi secara lebih efektif. Dashboard interaktif yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk membandingkan kandungan nutrisi berbagai jenis makanan, serta menyajikan rekomendasi berdasarkan kebutuhan gizi individu. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pola makan sehat berbasis data serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pemilihan makanan bergizi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Aplikasi Sistem Pengolahan Data
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2025
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 10 Sep 2025 07:16
Last Modified: 10 Sep 2025 07:16
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/4830

Actions (login required)

View Item View Item