PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN DI PUSKESMAS TALANG BAKUNG

Prasetyo S, Kristanto (2021) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN DI PUSKESMAS TALANG BAKUNG. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (307kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (483kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (785kB)
	Text BAB VI.pdf Download (186kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (199kB)

Abstract

Puskesmas Talang Bakung melakukan pelayanan pengobatan kepada masyarakat sekitar. Catatan pelayanan pengobatan di catat kedalam laporan data pasien secara manual. Jumlah pasien bahkan bisa mencapai ratusan orang dalam satu hari sehingga menghasilkan data kunjungan pasien yang sangat banyak. Dari data tersebut, Puskesmas Talang Bakung membutuhkan pengolahan data penyakit lebih lanjut untuk dapat mengambil tindakan kebijakan dalam antisipasi pengobatan dan pencegahan penyakit salah satunya yaitu dengan melakukan penyuluhan atau sosialisasi. Data Mining merupakan proses penggalian informasi yang penting pada kumpulan data. Data yang didapatkan diolah menggunakan metode clustering (klasterisasi) dan dihitung menggunakan Algortitma K-means sehingga menghasilkan cluster 1 sebanyak 34 data pasien menderita penyakit kelainan kulit, cluster 2 sebanyak 31 data pasien menderita penyakit yang berhubungan dengan talinga, hidung, tenggorokan (THT), cluster 3 sebanyak 28 data pasien menderita penyakit diabetes. Dengan dilakukan metode pengelompokkan data seperti ini, diharapkan Puskesmas dapat memakai data untuk melakukan pengendalian penyakit maupun menyediakan persediaan obat lebih.

Actions (login required)

View Item