Rossady, M.Ardhyan (2020) Penerapan Data mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Persediaan Barang Pada Toko Habas. Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.
Text
BAB I.pdf Download (389kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (385kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (613kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (191kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (295kB) |
Abstract
Toko Habas yang berlokasi di pasar gang siku atau pasar los ini merupakan salah satu toko yang menjual berbagai macam produk seperti baju muslim, sarung, mukenah, sajadah, kopiah, seprei, dan selimut, perlengkapan bayi, dll. Dalam hal memasarkan barang dagangan pedagang harus menemukan cara jitu agar mampu meningkatkan penjualan barang, para pedagang tentunya tidak ingin mengalami kerugian yang disebabkan tidak terjualnya barang dagangan sesuai target penjualan yang ditetapkan . Untuk itulah diperlukan strategi pemasaran agar target penjualan dicapai. Pada Toko Habas ini stok barang merupakan permasalahan operasional yang sering dihadapi oleh pedagang. Pentingnya persediaan barang yang ada pada toko dan jenis barang apa yang menjadi prioritas utama yang harus distok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan terhadap konsumen dan jumlah pendapatan. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui jenis barang apa saja yang dibeli oleh konsumen. Penelitian ini memanfaatkan data transaksi penjualan pada Toko Habas dengan menerapkan salah satu teknik data mining yaitu algoritma apriori. Hal ini dilakukan dengan harapan supaya dapat memprediksi persediaan barang yang diminati oleh konsumen dan dapat dimanfaatkan untuk merencanakan stock persediaan barang untuk kedepannya.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Artificial Intelligence |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2020 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 16 Sep 2020 02:03 |
Last Modified: | 16 Sep 2020 02:03 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1424 |
Actions (login required)
View Item |