Pengembangan Sistem dengan Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Abadi Jaya Teknik Jambi

Teddy, Teddy (2020) Pengembangan Sistem dengan Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Abadi Jaya Teknik Jambi. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.

[img] Text
Bab 1.pdf

Download (199kB)
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (406kB)
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (249kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Bab 5.pdf

Download (847kB)
[img] Text
Bab 6.pdf

Download (193kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (88kB)

Abstract

Penelitian pada Abadi Jaya Teknik dilakukan untuk menganalisis data transaksi penjualan agar dapat mengetahui pola belanja konsumen untuk membantu rekomendasi dan promosi produk kepada pelanggan dengan tepat sehingga dapat meningkatkan omset usaha. Metodologi penelitian yang dilakukan adalah metode studi literatur. Dari hasil penelitian, diketahui bahwa terdapat keterkatian antara satu barang dengan yang lainnya. Solusi yang dilakukan adalah menerapkan data mining dengan menggunakan algoritma apriori untuk mencari keterkaitan antara satu barang dengan barang lainnya. Sistem ini dibangun menggunakan Adobe Dreamweaver dan XAMPP. Dengan demikian, penulis mengharapkan dengan adanya pemanfaatan analisa data mining ini dapat mengatasi permasalahan yang sedang terjadi serta memberikan kemajuan pada toko Abadi Jaya Teknik. Berdasarkan analisis dari penulis, maka dapat disimpulkan bahwa perlu dilakukan proses data mining dengan menerapkan algoritma apriori untuk mencari keterkaitan antara satu barang dengan lainnya yang dapat membantu pihak toko untuk melakukan rekomendasi produk dan promosi penjualan sehingga dapat meningkatkan omset penjualan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 03 Aug 2020 11:31
Last Modified: 04 Aug 2020 09:52
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1216

Actions (login required)

View Item View Item