Galery, Ricky (2018) Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Mitra Tirta Loka Lestari. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.
Text
BAB 1.pdf Download (208kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (572kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (3MB) |
|
Text
BAB 6.pdf Download (9kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (136kB) |
Abstract
Untuk meningkatkan kinerja dan motivasi karyawan dalam bekerja sebuah perusahaan biasanya memberikan bonus atau reward. Dalam hal ini tidak semua karyawan akan mendapatkannya dengan kata lain hanya karyawan terbaik yang berhak mendapatkan bonus atau reward. PT. MITRA TIRTA LOKA LESTARI adalah salah satu perusahaan yang menerapkan hal tersebut. Karyawan yang terpilih sebagai yang tebaik didasarkan oleh pendapat dari atasan berdasarkan beberapa kriteria yang mereka terapkan. Namun terdapat masalah disini dimana pemilihan seperti ini bersifat subjektif sehingga dirasa tidak valid dan kurang tepat dan dapat menyebabkan terjadinya kecemburuan sosial bagi karyawan yang tidak terpilih dan menyebabkan terjadinya penurunan kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap masalah tersebut dengan merancang sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada PT. MITRA TIRTA LOKA LESTARI yang dapat membantu membantu perusahaan dalam memberikan keputusan untuk menentukan karyawan terbaik dengan menggunakan Metode sistem pendukung keputusan yaitu Metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Dengan output yang dihasilkan berupa skor penilaian karyawan dan laporan tiap bulan-nya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja serta meningkatnya motivasi untuk menjadi yang terbaik.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Artificial Intelligence |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2018 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 24 Sep 2019 08:56 |
Last Modified: | 24 Sep 2019 08:56 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/961 |
Actions (login required)
View Item |