PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN TASK MARKET BASKET ANALYSIS PADA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DI AB MART DENGAN ALGORITMA APRIORI

Pratiwi, Dian (2019) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN TASK MARKET BASKET ANALYSIS PADA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DI AB MART DENGAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.

	Text BAB I.pdf Download (194kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (63kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (427kB)
	Text BAB V.pdf Download (2MB)
	Text BAB VI.pdf Download (9kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (859kB)

Abstract

AB Mart yang beralamat di Jl. Batang Hari, Kuamang Kuning 1 SPA merupakan salah satu minimarket yang bergerak dalam bidang penjualan yang cukup lengkap, seperti kebutuhan pokok sehari-hari, makanan, minuman, peralatan rumah tangga, dan lain sebagainya. Namun setelah melakukan wawancara terhadap pemilik AB Mart, dimana ditemukan permasalahan yang ada yaitu penempatan barang-barang yang tidak sesuai dengan perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu. Artinya, setiap konsumen tidak hanya membeli satu barang saja melainkan membeli beberapa barang sehingga penempatan atau posisi barang perlu dilakukan perbaikan. Penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan dari bulan Agustus dan Oktober tahun 2018 sebanyak 47 atribut, dengan melakukan analisis data mining salah satunya yaitu menggunakan metode Task Market Basket Analysis dengan teknik Algoritma Apriori. Perhitungan asosiasi barang dilakukan dengan menggunakan software WEKA dengan format ARFF. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu best rule tersebut dihasilkan dari nilai support 0.1 dan nilai confidence 0.9 mengidentifikasi bahwa 3 aturan asosiasi kategori item barang yaitu Pepsodent sebesar 102 item, Frisian Flag sebesar 90 item, dan Indomilk sebesar 88 item.

Actions (login required)

View Item