Andaiyani, Nofita (2019) AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 FOKUS DOMAIN EDM (EVALUATE, DIRECT, AND MONITOR). Skripsi thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.
Text
BAB I.pdf Download (190kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (835kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (379kB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (12kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (860kB) |
Abstract
STMIK Nurdin Hamzah Jambi adalah salah satu penyelenggara pendidikan memiliki aktivitas utama pada layanan akademik. Evaluasi terhadap Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di STMIK Nurdin Hamzah belum pernah dilakukan sehingga tidak diketahui bagaimana Teknologi Informasi memberikan manfaat bagi organisasi. Evaluasi atau audit ini menggunakan framework COBIT 5 fokus domain EDM (Evaluate, Direct, and Monitor) yang bertujuan untuk mengetahui tingkat kapabilitas saat ini pada SIAKAD STMIK Nurdin Hamzah, agar dapat mengetahui untuk memulai darimana dalam melakukan perbaikan. Metode pengumpulan data dengan observasi, wawancara, kuesioner, dan studi kepustakaan. Kuesioner dikembangkan berdasarkan practice domain EDM COBIT 5 dan perhitungan berdasarkan skala Guttman. Hasil penelitian berupa tingkat kapabilitas saat ini (current capability level) dengan nilai 4.06 yang berarti berada pada level 4 predictable process artinya proses-proses terkait TI pada SIAKAD STMIK Nurdin Hamzah telah ditetapkan/distandarkan, dijalankan secara konsisten dalam batasan yang sudah ditentukan. Sedangkan tingkat kapabilitas yang diharapkan (expected capability level) berada pada level 5 Optimizing Process artinya proses-proses terkait TI pada SIAKAD STMIK Nurdin Hamzah sudah dijalankan secara konsisten, dioptimalkan dan dikembangkan (dengan inovasi &perbaikan berkelanjutan) untuk memenuhi tujuan organisasi saat ini.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Artificial Intelligence |
Divisions: | Skripsi > Sistem Informasi > 2019 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 31 Jul 2019 03:22 |
Last Modified: | 31 Jul 2019 03:22 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/358 |
Actions (login required)
View Item |