PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA CV. LINTAS NUSANTARA JAMBI DENGAN METODE PROFILE MATCHING

Abimayu, Dimas (2023) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA CV. LINTAS NUSANTARA JAMBI DENGAN METODE PROFILE MATCHING. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (295kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (721kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (337kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (845kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (186kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (403kB)

Abstract

CV. Lintas Nusantara Jambi merupakan salah satu perusahaan yang berlokasi di daerah Jambi yang terdapat pengelolaan untuk pemilihan karyawan terbaik dan terjadi permasalahan yaitu proses pemilihan karyawan terbaik belum adanya sistem yang terkomputerisasi dan belum menggunakan metode sistem pendukung keputusan sehingga pemilihan karyawan terbaik tidak dapat diukur, dan proses pemilihan karyawan terbaik yang tidak transparan karena proses penilaian kinerja karyawan hanya dilakukan oleh manajer dan tidak diketahui oleh karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan bahasa pemograman PHP dan DBMS MySQL. Penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart diagram. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data karyawan, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian karyawan dan hasil perhitungan pemilhan karyawan terbaik dengan metode profile matching yang memberikan kontribusi kepada perusahan dapat meningkatkan kinerja dan semangat karyawan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2023
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 10 Jan 2024 13:22
Last Modified: 10 Jan 2024 13:22
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3049

Actions (login required)

View Item View Item