ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI VIDIO MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN

Haryati, Haryati (2022) ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI VIDIO MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (401kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (636kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (480kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (358kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (787kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (280kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (280kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTKA.pdf

Download (320kB)

Abstract

Vidio adalah sebuah aplikasi berbagi video yang memungkinkan para pengguna mengunggah, menonton dan berbagi video yang diinginkan. Aplikasi Vidio memiliki berbagai tayangan yang menarik seperti video buatan pengguna, film, TV dan video musik. Terdapat beberapa permasalahan yang ada pada aplikasi Vidio seperti pada fitur premier kualitas gambar dan siaran yang diberikan tidak sesuai, tidak adanya forum FAQ (Frequently Asked Questions), serta sering terjadi buffering. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kesuksesan aplikasi Vidio menggunakan metode DeLone and McLean. Metode DeLone and McLean mempunyai 6 variabel yaitu Kualitas Sistem (System Quality), Kualitas Informasi (Information Quality), Kualitas Layanan (Service Quality), Penggunaan (Use), Kepuasan Pengguna (User Satisfaction), Manfaat Bersih (Net Benefit). Data diperoleh dari 100 responden pengguna aplikasi Vidio melalui google form, kemudian data diolah menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan software SmartPLS 3. Hasil penelitian menunjukkan dari 9 hipotesis terdapat 5 hipotesis yang diterima antara lain H3, H5, H6, H8, H9 dengan nilai original sampel positif, nilai t-statistic >1.96 dan nilai p-value <0.05 dan 4 hipotesis ditolak antara lain H1, H2, H4, H7 dengan tidak memberikan pengaruh positif dan tidak signifikan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi Vidio cukup baik dalam mencapai tingkat kesuksesan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 19 Dec 2023 12:18
Last Modified: 19 Dec 2023 12:18
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2906

Actions (login required)

View Item View Item