Amelia Yusman, Yurike (2021) ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITHMA APRIORI UNTUKMENENTUKAN TATA LETAK BARANG PADA TOKO SRC OPPIE. Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB I.pdf Download (415kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (636kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB V .pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (195kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (302kB) |
Abstract
Toko SRC Oppie merupakan sebuah Toko yang menjual cukup lengkap berbagai macam bahan makanan pokok/sembako dan makanan ringan dalam kemasan. Ada beberapa permasalahan yang terjadi sesuai dengan permasalahan toko pada umumnya, yaitu salah satunya permasalahan pada tata letak barang yang tidak sesuai dengan kebiasaan konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu, dan juga karena kurang teratur posisinya barang pada rak mengakibatkan konsumen kesulitan menemukan barang yang dicarinya. Maka dari itu dengan menggunakan algoritma apriori ini seorang pemilik bisa mengatur atau merancang tata letak dala penempatan barang yang kemungkinan besar dibeli oleh pembeli secara bersamaan. Penulis menggunakan data transaksi pada bulan Januari, Febuari, dan Maret 2020 sebanyak 1214 data yang kemudian disajikan kedalam format arff. Dalam melakukan analisis penulisan menggunakan alat bantu Tools WEKA. Metode yang digunakan adalah asosiasi algoritma apriori dengan 52 atribut. Analisis tersebut menghasilkan 9 rule yaitu : belido sebesar 122, indomie sebesar 128, coca-cola sebesar 117, good day sebesar 99, indomilk sebesar 130, telur sebesar 178, tepung segitiga biru sebesar 105, rinso sebesar 117, daia sebesar 101. Dimana nilai minimum suppoert tertinggi sebesar 0,01 dan niali minimum confidence 0,9.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Analisis Sistem Informasi |
Divisions: | Skripsi > Sistem Informasi > 2021 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 24 Jul 2023 09:51 |
Last Modified: | 24 Jul 2023 09:51 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2263 |
Actions (login required)
View Item |