PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA CV. UTOMO JAYA MANDIRI

Dwijaya, Jefry (2021) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA CV. UTOMO JAYA MANDIRI. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (394kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (850kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (315kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (288kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (125kB)

Abstract

CV. UTOMO JAYA MANDIRI merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang pendistribusian pupuk kepala sawit, perusahaan ini tentunya memiliki banyak karyawan. Pemilihan karyawan terbaik dilakukan setiap 2 kali sebulan setiap tahunnya, pemilihan ini masih dilakukan secara pendataan absensi, perilaku serta kinerja di lapangan. Hasil nya nanti akan diberikan kepada pimpinan terlebih dahulu, hasil ini juga dipertimbangkan oleh suara pimpinan. Akhirnya sering nya terjadi protes dari karyawan – karyawan terhadap hasil pemilihan karyawan terbaik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sehingga pengolahan data dapat disusun secara terstruktur serta memberikan informasi data yang dibutuhkan secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS sebagai metode perhitungannya, metode pengembangan sistem waterfall untuk pengembangan sistem, dan pemodelan sistem dengan use case diagram, activity diagram, class diagram, flowchart. Sehingga sistem yang dirancang dapat menghasilkan output berupa data perhitungan, analisa, dan data karyawan yang terpilih untuk menjadi karyawan terbaik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2021
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 26 Jun 2023 13:21
Last Modified: 26 Jun 2023 13:21
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2031

Actions (login required)

View Item View Item