IMPLEMENTASI METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN PADA PT. KHARISMA SEMESTA HIJAU JAMBI

Albert, Albert (2021) IMPLEMENTASI METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN PADA PT. KHARISMA SEMESTA HIJAU JAMBI. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (398kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (494kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (143kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (10kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (400kB)

Abstract

PT. Kharisma Semesta Hijau Jambi merupakan salah satu perusahaan yang berlokasi di daerah Jambi dengan kenaikan jabatan karyawan yang masih dipilih secara subjektif berdasarkan keinginan dari manager. Sehingga terjadi permasalahan yaitu terjadi kecemburuan sosial antar karyawan dan menurunnya kinerja dari karyawan dan belum adanya sistem yang terkomputerisasi untuk kenaikan jabatan yang membantu manager SDM untuk menentukan karyawan yang layak mendapatkan kenaikan jabatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan karyawan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart diagram. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data karyawan, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian karyawan dan hasil perhitungan kenaikan jabatan karyawan dengan metode MAUT yang memberikan kontribusi kepada perusahan dapat meningkatkan kinerja dan semangat karyawan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2021
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 05 Mar 2022 02:35
Last Modified: 05 Mar 2022 02:35
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1778

Actions (login required)

View Item View Item