IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS KULIT DAN CHATBOT REKOMENDASI PERAWATAN PADA APLIKASI BEAUSKIN

Filosofia, Nadhea (2025) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS KULIT DAN CHATBOT REKOMENDASI PERAWATAN PADA APLIKASI BEAUSKIN. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (128kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (387kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB)
	Text BAB V.pdf Download (10kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (156kB)

Abstract

Perawatan kulit yang tepat menjadi kebutuhan penting bagi banyak orang untuk menjaga kesehatan dan penampilan. Namun, pemilihan produk dan metode perawatan yang sesuai sering kali menjadi tantangan karena setiap individu memiliki kondisi kulit yang berbeda. Kemajuan kecerdasan buatan (AI) telah membuka peluang dalam pengembangan aplikasi berbasis machine learning yang dapat membantu menganalisis kondisi kulit dan memberikan rekomendasi perawatan yang lebih personal. Beauskin dikembangkan sebagai aplikasi yang memanfaatkan berbagai teknik deep learning untuk menganalisis kondisi kulit dan memberikan rekomendasi melalui chatbot interaktif. Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kulit dan tingkat keparahan jerawat, sementara YOLOv8 diterapkan untuk mendeteksi jenis jerawat. Selain itu, Long Short-Term Memory (LSTM) dimanfaatkan dalam chatbot yang memberikan rekomendasi perawatan berbasis interaksi pengguna. Model dikembangkan menggunakan framework TensorFlow dan PyTorch dengan dataset yang telah dikurasi untuk memastikan kualitas dan relevansinya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN untuk klasifikasi jenis kulit mencapai akurasi 98.2%, sedangkan model untuk klasifikasi tingkat keparahan jerawat memperoleh akurasi 80.75%. Model YOLOv8 untuk deteksi jenis jerawat menghasilkan mAP50 sebesar 0.171. Sementara itu, chatbot berbasis LSTM menunjukkan akurasi 100%, mengindikasikan efektivitasnya dalam memberikan rekomendasi perawatan kulit. Kombinasi metode deep learning ini terbukti memberikan hasil yang menjanjikan dalam menganalisis kondisi kulit dan merekomendasikan perawatan yang sesuai.

Actions (login required)

View Item