IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH PADA APLIKASI RECYCLY

Angelina, Angelina (2025) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH PADA APLIKASI RECYCLY. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (126kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (709kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (50kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (480kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (10kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (145kB)

Abstract

Pengelolaan sampah menjadi tantangan besar akibat kurangnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah. Penelitian ini mengembangkan "Recycly," aplikasi klasifikasi sampah berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Model ini dipilih karena efisien untuk perangkat dengan sumber daya terbatas.Dataset yang digunakan terdiri dari gambar sampah botol plastik dengan empat kategori, yaitu damaged bottle, full bottle, recycle, dan non-bottle. Data diproses melalui resizing, augmentasi, dan normalisasi. Teknik fine-tuning diterapkan pada MobileNetV2 untuk menyesuaikan model dengan dataset.Aplikasi "Recycly" diharapkan mendukung keberlanjutan lingkungan dengan mempermudah masyarakat memilah sampah secara efisien melalui teknologi. Model CNN berbasis MobileNetV2 terbukti mampu menjadi solusi inovatif dalam pengelolaan sampah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2025
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 09 Jul 2025 07:27
Last Modified: 09 Jul 2025 07:27
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/4498

Actions (login required)

View Item View Item