PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MASYARAKAT KURANG MAMPU BERDASARKAN DATA DARI DINAS SOSIAL STUDI KASUS : (DESA PENDUNG MUDIK KABUPATEN KERINCI)

Ilham Putra, Azmi (2024) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MASYARAKAT KURANG MAMPU BERDASARKAN DATA DARI DINAS SOSIAL STUDI KASUS : (DESA PENDUNG MUDIK KABUPATEN KERINCI). Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (190kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (95kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB)

Abstract

Bantuan Sosial Masyarakat Kurang Mampu adalah program pemberian bantuan sosial dalam bentuk uang tunai dan sembako yang diberikan langsung kepada keluarga atau individu yang memenuhi kriteria tertentu yang telah ditetapkan oleh pemerintah, yang bertujuan untuk membantu keluarga yang berada dalam kondisi ekonomi yang rentan atau miskin agar mereka dapat memenuhi kebutuhan dasar mereka, seperti makanan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan kebutuhan seharihari lainnya. Namun pada hasil survey menunjukan bahwa penerima sebelumnya yang diberikan pemerintah kepada masyarakat kurang mampu tidak sesuai dengan kebuuhan sebenarnya, dan tidak tepat sasaran disebabkan ketidakakuratan data. Untuk mengatasi permasalahan ini penulis menggunakan Metode Algoritma KMeans untuk mengolah data dengan menggunakan dataset sebanyak 107 data masyarakat kurang mampu di desa Pendung Mudik Kabupaten Kerinci dengan menggunakan SPSS. Hasil pengujian menggunakan metode Algoritma K-Means memperoleh hasil pada perhitungan manual yaitu 3 cluster yang terdapat 21 masyarakat yang mendapatkan bantuan sosial, dan pada aplikasi SPSS menghasilkan 3 cluster yang mndapatkan bantuan sosial.

Actions (login required)

View Item