PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA ADHYAKSA KOTA JAMBI

TEGUH, ANUGRAH (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA ADHYAKSA KOTA JAMBI. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (197kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (584kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (99kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (182kB)

Abstract

Data mining adalah proses atau teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan secara otomatis. SMA Adhyaksa Kota Jambi merupakan salah satu sekolah dikota jambi yang memiliki program beasiswa. Selain tingkat akurasi data juga dibutuhkan efisiensi waktu pengolahan data calon penerima beasiswa. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan kelayakan penerima beasiswa agar dapat membantu mempermudah pihak sekolah dalam menentukan calon penerima beasiswa. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan data siswa 2023 kemudian disajikan kedalam format .xlsx dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan SPSS dengan Algoritma K-means dengan 7 atribut dan 3 cluster, tools Excel mendapatkan hasil yang berbeda yaitu (Cluster 1) sebanyak 157 data siswa sebgai prioritas kedua, (Cluter 2) sebanyak 88 data siswa sebagai prioritas ketiga, (Cluster 3) sebanyak 206 data siswa sebagai prioritas pertama, sedangkan tools SPSS mendapatkan hasil yaitu (Cluster 1) sebanyak 222 data siswa sebagai prioritas kedua, (Cluster 2) sebanyak 91 data siswa sebagai prioritas ketiga, (Cluster 3) sebanyak 138 data siswa sebagai prioritas pertama.

Actions (login required)

View Item