Alber, Evan (2023) PERANCANGAN SISTEM PRESENSI FACE RECOGNITION DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE OBJECT DETECTION. Skripsi thesis, UNAMA.
| 
              
Text
 BAB I.pdf Download (281kB)  | 
          |
| 
              
Text
 BAB II.pdf Download (738kB)  | 
          |
| 
              
Text
 BAB III.pdf Download (300kB)  | 
          |
| 
              
Text
 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (548kB)  | 
          |
| 
              
Text
 BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)  | 
          |
| 
              
Text
 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB)  | 
          |
| 
              
Text
 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB)  | 
          
Abstract
Presensi yang dilakukan dengan manual dirasa kurang efektif penerapannya dalam masa pandemi covid-19. Ini dirasa dapat mengurangi perlindungan kesehatan terhadap pekerja hingga ruang lingkup sekitarnya dikarenakan dilakukan secara langsung dengan menyentuh alat presensi. Sebagai tanggapan dari permasalahan yang dibahas, salah satu caranya adalah dengan merancang sistem presensi face recognition ini. Dengan presensi face recognition ini para orang yang ingin melakukan presensi tidak lagi melakukannya secara manual. Sistem dapat merekam data apabila wajah orang yang melakukan presensi dihadapkan ke kamera. Tak hanya itu, perancangan sistem ini juga bertujuan sebagai landasan dalam mewujudkan perkembangan teknologi pada lingkungan sekitar
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | 
|---|---|
| Subjects: | Aplikasi Sistem Pengolahan Data | 
| Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2023 | 
| Depositing User: | Digital Library | 
| Date Deposited: | 22 Mar 2024 01:30 | 
| Last Modified: | 22 Mar 2024 01:30 | 
| URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3503 | 
Actions (login required)
![]()  | 
        View Item | 
        