PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK EVALUSI KINERJA KARYAWAN PADA RUMAH SAKIT dr. Bratanata KOTA JAMBI

Tio Carerina, Babel (2023) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK EVALUSI KINERJA KARYAWAN PADA RUMAH SAKIT dr. Bratanata KOTA JAMBI. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text bab 1.pdf Download (221kB)
	Text bab 2.pdf Download (318kB)
	Text bab 3.pdf Download (139kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (871kB)
	Text bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB)
	Text bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)

Abstract

Dalam dunia kerja terutama pada sebuah perusahaan atau instansi, karyawan merupakan sumber daya manusia utama yang berperan dalam kesuksesan perusahaan atau instansi tersebut. Dengan demikian, perusahaan harus selektif dalam melakukan perekrutan dan penilaian karyawan agar dapat mempertahankan karyawan dengan kinerja terbaik. Penilaian kinerja diperlukan untuk mengetahui hasil atau tingkat keberhasilan karyawan di sebuah perusahaan. Rumah sakit dr. Bratanata kota jambi merupakan rumah sakit yang dioperasikan oleh Tentatara Angkatan Darat (TAD) dan memiliki jumlah karyawan yang cukup banyak. Setiap tahunnya Rumah sakit dr. Bratanata jambi melakukan evaluasi untuk penilaian kinerja karyawan. dikarenakan jumlah data karyawan yang tidak sedikit, sehingga terdapat beberapa data penilaian evaluasi kinerja karyawan yang di input kedalam data excel menjadi tidak akurat dan tidak relevan dengan hasil akhir score yang didapat. Maka dari itu penulis menerapkan metode data mining terutama dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes pada data penilaian kinerja karyawan dengan tujuan mendapatkan akurasi yang terbaik serta membantu perusahaan dalam menangani permasalahan human error dalam penginputan hasil akhir penilaian kinerja pada rumah sakit tersebut. Penulis menggunakan 214 data karyawan yang kemudian disajikan kedalam format CSV. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan Tools WEKA sebagai alat bantu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan hasil persentasi akurasi terbesar yang diperoleh dengan menggunakan Use Training Set Correctly yaitu sebesar 89.6714 %, menggunakan 10 Fold Cross Validatio Correctly sebesar 86.8545 % dan 5 Fold Cross Validation Correctly sebesar 87.7934 %. Berdasarkan penilitian yang sudah dilakukan sekiranya dapat membantu pihak rumah sakit untuk menentukan kinerja setiap karyawannya.

Actions (login required)

View Item