Penerapan Data Mining untuk Menganalisa Data KB Menggunakan Algoritma K-Means Clustering pada Dinas P3AP2KB

Sucipto, Sucipto (2020) Penerapan Data Mining untuk Menganalisa Data KB Menggunakan Algoritma K-Means Clustering pada Dinas P3AP2KB. Skripsi thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.

	Text Bab 1.pdf Download (387kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB)
	Text Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (292kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (396kB)
	Text Bab 5.pdf Download (1MB)
	Text Bab 4.pdf Download (3MB)
	Text Bab 2.pdf Download (648kB)

Abstract

Penentuan data keluarga berencana di dinas(perlindungan anak, pengendalian penduduk dan keluarga berencana) atau P3AP2KB di Tanjung Jabung Barat biyasnya menetukan daerah mana saja yang akan disosialissasi keluarga berencana biyasnya selalu berpatokan kapan jumlah penduduk yang paling bayak saja dan tidak berpatokan kepada tingkat kesuburan disuatu daerah. penelitian ini adalah menerapkan dan menganalisis metode data mining sebagai rekomendasi pengelompokan data KB di dinas(perlindungan anak, pengendalian penduduk dan keluarga berencana) atau P3AP2KB Tanjung Jabung Barat. Data yang digunakan untuk penelitian ini berjumlah 1609 data. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-means. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nama kekuarga,tingkat kesuburan, jumlah anak dan alamat. penelitian ini memiliki 5 Cluster yaitu Cluster 1 sebanyak 380 data keluarga sedangkan Rapid Miner 381 data keluarga, untuk Cluster 2 sebanyak 140 data keluarga sedangkan Rapid Miner 220 data keluarga, untuk Cluster 3 sebanyak 250 data keluarga sedangkan Rapid Miner 272 data keluarga, untuk Cluster 4 sebanyak 587 data keluarga sedangkan Rapid Miner. 415 data keluarga, dan Cluster 5 sebanyak 252 data keluarga sedangkan Rapid Miner. 321 data keluarga.

Actions (login required)

View Item