Deteksi Sarkasme Pada Judul Berita Berbahasa Indonesia

Lourensius, Feliks (2020) Deteksi Sarkasme Pada Judul Berita Berbahasa Indonesia. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.

	Text Bab 1.pdf Download (204kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (274kB)
	Text Bab 6.pdf Download (9kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (212kB)

Abstract

Berita online merupakan suatu akses terbaru untuk mendapatkan informasi secara cepat, akurat dan teraktual. Namun karena terlalu mudahnya untuk mendapatkan informasi tersebut dan kemudahan untuk membuat berita tersebut banyak berita – berita yang dengan mudah untuk disebarkan oleh media, kelompok maupun individual. Salah satunya adalah berita sarkasme, dikarenakan kebanyakan pembaca tidak melihat isi berita tersebut namun langsung dengan mudah membaca judul dan membuat kesimpulan sendiri, hal ini menyebabkan diinformasi bagi pembaca yang mengerti. Dengan menggunakan proses Natural Language Processing ( NLP ) dan dibantu dengan metode Naïve Bayes. Hal ini mempermudah kita untuk dapat menentukan judul berita sarkasme dan tidak sarkasme. Sehingga pada kedepannya, model yang telah dibuat ini dapat digunakan sebagai pembanding atau pengambilan keputusan untuk pemasalahan judul berita tersebut.

Actions (login required)

View Item