Kurniawan, Randy (2018) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. KARUNIA ADI SENTOSA BERBASIS WEB. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.
Text
BAB 1.pdf Download (290kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (609kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (237kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (382kB) |
|
Text
BAB 6.pdf Download (90kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (15kB) |
Abstract
Pada era globalisasi pada saat ini kemajuan dibidang teknologi informasi semakin lama semakin pesat dan tentunya juga memberikan manfaat bagi masyarakat. Dengan teknologi komputer, didapat manfaat berupa kemudahan menyimpan, pengambilan data ataupun mencari informasi. Saat ini informasi semakin mudah di dapatkan dengan di dukung perkembangan teknologi yang sangat canggih dan bermanfaat bagi masyarakat, seperti halnya sistem aplikasi berbasis WEB. Seperti halnya PT. Karunia Adi Sentosa sebuah perusahaan pihak ketiga atau Outsourching yang menyediakan dan menyalurkan tenaga kerja yang berada di Kota Jambi. Seperti perusahaan penyedia tenaga kerja lainnya PT. Karunia Adi Sentosa membutuhkan karyawan atau karyawati untuk di salurkan ke perusahaan-perusahaan yang membutuhkan. Umumnya cara yang digunakan untuk mendapatkan karyawan adalah dengan membuka lowongan pekerjaan yang dimuat di surat kabar ataupun media lainnya. Kesulitan yang sering terjadi pada perusahaan penyedia tenaga kerja seperti mengumpulkan data, menyeleksi para pelamar kerja. Untuk itu dirasakan adanya kebutuhan akan suatu sistem pendukung keputusan yang membantu bagian SDM dalam memilih para pelamar kerja. Untuk itu penulis melengkapi sistem ini dengan sistem penunjang keputusan dalam pemilihan data pelamar pekerjaan dengan metode WP (Weighted Product), dimana sistem yang di buat dilengkapi dengan penginputan data, pengeditan data, penghapusan data, penghapusan data, perhitungan data, pencarian data dan pembuatan laporan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Artificial Intelligence |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2018 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 12 Sep 2019 08:50 |
Last Modified: | 12 Sep 2019 08:50 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/879 |
Actions (login required)
View Item |