AUTOMATED PHOTOGRAMMETRY-BASED CAMERA TRACKING: PENGEMBANGAN ADD-ON BLENDER UNTUK PIPELINE PRODUKSI 3D

Kevin, Jonathan (2026) AUTOMATED PHOTOGRAMMETRY-BASED CAMERA TRACKING: PENGEMBANGAN ADD-ON BLENDER UNTUK PIPELINE PRODUKSI 3D. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (309kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (324kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB)
	Text BAB V.pdf Download (650kB)
	Text BAB VI.pdf Download (261kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah add-on Blender bernama PTracker yang mampu mengotomatisasi proses camera tracking berbasis photogrammetry. Latar belakang penelitian ini adalah keterbatasan metode camera tracking manual bawaan Blender yang memerlukan banyak intervensi pengguna dan sering menghasilkan akurasi yang kurang stabil, terutama pada video dengan pergerakan kamera yang kompleks. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Borg dan Gall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan produk, serta pengujian fungsional. Add-on PTracker dikembangkan menggunakan Blender Python API dan mengintegrasikan perangkat lunak pendukung seperti FFMPEG untuk ekstraksi frame, COLMAP untuk ekstraksi fitur dan pencocokan citra, serta GLOMAP untuk proses rekonstruksi dan penentuan parameter kamera. Seluruh proses photogrammetry dijalankan secara otomatis melalui sistem batch processing untuk menjaga stabilitas dan efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa add-on PTracker berhasil diimplementasikan dan dapat berjalan dengan baik pada Blender versi 5.0.1. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan data camera tracking yang lebih konsisten dan akurat dibandingkan metode manual, serta mampu menyederhanakan alur kerja pengguna. Dengan demikian, add-on PTracker dapat menjadi solusi alternatif yang efektif dalam mendukung proses camera tracking berbasis photogrammetry di Blender.

Actions (login required)

View Item