ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MCDONALD’S DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN

Afriani, Lisa (2026) ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MCDONALD’S DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (118kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (352kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (191kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (544kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (48kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (151kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk menyediakan layanan digital yang praktis, termasuk pada sektor restoran cepat saji. McDonald’s menghadirkan aplikasi mobile sebagai sarana pemesanan, penyediaan informasi, dan pemberian promo, namun masih terdapat keluhan pengguna yang memengaruhi tingkat kepuasan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi McDonald’s menggunakan model kesuksesan sistem informasi DeLone and McLean. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner online data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Variabel penelitian meliputi kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap penggunaan dan kepuasan pengguna aplikasi McDonald’s, serta kepuasan pengguna berpengaruh signifikan terhadap manfaat bersih yang dirasakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2026
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 20 Oct 2026 09:43
Last Modified: 20 Oct 2026 09:43
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/5553

Actions (login required)

View Item View Item