ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK (STUDI KASUS: INSTITUT ISLAM MAMBA'UL ULUM JAMBI)

Saputra, Sahril (2025) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK (STUDI KASUS: INSTITUT ISLAM MAMBA'UL ULUM JAMBI). Masters thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (24kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (264kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (197kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (238kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik di Institut Islam Mamba'ul Ulum Jambi. Data kepuasan mahasiswa dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan kedua algoritma tersebut dengan bantuan tools RapidMiner. Hasil clustering dievaluasi menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) untuk menentukan algoritma yang paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa Institut Islam Mamba'ul Ulum Jambi merasa sangat puas dengan pelayanan akademik yang diberikan. Clustering dengan K-Means dan K-Medoids berhasil mengelompokkan mahasiswa ke dalam tiga cluster: "Sangat Puas", "Cukup Puas", dan "Tidak Puas". Algoritma K-Means menghasilkan cluster dengan jumlah anggota 450 ("Sangat Puas"), 351 ("Cukup Puas"), dan 218 ("Tidak Puas"). Sedangkan K-Medoids menghasilkan cluster dengan jumlah anggota 638 ("Sangat Puas"), 270 ("Cukup Puas"), dan 111 ("Tidak Puas"). Berdasarkan nilai DBI, algoritma K-Medoids (0.222) menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan K-Means (0.396) dalam mengelompokkan data kepuasan mahasiswa. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi Institut Islam Mamba'ul Ulum Jambi dalam mengevaluasi dan meningkatkan pelayanan akademik.

Actions (login required)

View Item