Khairunnisa, Rifdah (2025) ANALISIS DAN VISUALISASI DATA UNTUK OPTIMALISASI OPERASIONAL DAN MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN PADA INDUSTRI PERHOTELAN: STUDI KASUS REDDOORZ. Skripsi thesis, UNAMA.
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (208kB) |
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (244kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (228kB) |
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Download (192kB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (315kB) |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada upaya optimalisasi operasional dan peningkatan kepuasan pelanggan dalam industri perhotelan melalui analisis dan visualisasi data. Studi kasus dilakukan pada RedDoorz, yang menghadapi tantangan dalam mengelola kinerja operasional dan memahami perilaku pelanggan secara mendalam. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan alat analitik seperti Python dan SQL untuk pembersihan dan analisis data, serta Tableau untuk menghasilkan visualisasi interaktif. Analisis menemukan bahwa faktor-faktor seperti lead time, durasi menginap, tingkat okupansi, dan pemenuhan permintaan khusus memiliki dampak signifikan terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Visualisasi interaktif yang dihasilkan memberikan informasi yang intuitif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif. Hasil penelitian ini menyajikan rekomendasi strategis, termasuk implementasi segmentasi pelanggan, penerapan harga dinamis, dan optimalisasi pengelolaan. Dengan pendekatan analitik yang terstruktur, penelitian ini diharapkan mampu menjadi referensi untuk pengelolaan operasional berbasis data dalam industri perhotelan secara lebih luas.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Analisis Sistem Informasi |
Divisions: | Skripsi > Sistem Informasi > 2025 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 02 Aug 2025 04:45 |
Last Modified: | 02 Aug 2025 04:45 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/4593 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |