IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH PADA APLIKASI RECYCLY

Angelina, Angelina (2025) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH PADA APLIKASI RECYCLY. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (126kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (709kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB)
	Text BAB V.pdf Download (10kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (145kB)

Abstract

Pengelolaan sampah menjadi tantangan besar akibat kurangnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah. Penelitian ini mengembangkan "Recycly," aplikasi klasifikasi sampah berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Model ini dipilih karena efisien untuk perangkat dengan sumber daya terbatas.Dataset yang digunakan terdiri dari gambar sampah botol plastik dengan empat kategori, yaitu damaged bottle, full bottle, recycle, dan non-bottle. Data diproses melalui resizing, augmentasi, dan normalisasi. Teknik fine-tuning diterapkan pada MobileNetV2 untuk menyesuaikan model dengan dataset.Aplikasi "Recycly" diharapkan mendukung keberlanjutan lingkungan dengan mempermudah masyarakat memilah sampah secara efisien melalui teknologi. Model CNN berbasis MobileNetV2 terbukti mampu menjadi solusi inovatif dalam pengelolaan sampah.

Actions (login required)

View Item