PERANCANGAN SISTEM ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS WEB PADA SISWA MADRASAH ALIYAH BUSTANUL ULUM

Arrozan, M. Aqil (2024) PERANCANGAN SISTEM ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS WEB PADA SISWA MADRASAH ALIYAH BUSTANUL ULUM. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (101kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text BAB V.pdf Download (668kB)
	Text BAB VI.pdf Download (86kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (105kB)

Abstract

Sistem absensi saat ini memiliki beragam bentuk, absensi dengan cara lama yaitu menggunakan kertas sebagai media pencatat kehadiran. Namun, metode tersebut kurang efektif dikarenakan material kertas yang mudah rusak dan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga mengurangi waktu mengajar. Berdasarkan hal tersebut, penulis merancang sistem absensi dengan mengidentifikasi wajah menggunakan face recogniton berbasis web. Sistem absensi siswa menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) salah satu metode AI yang diterapkan khusus program untuk data berbentuk visual atau citra. Cara kerja Convolutional Neural Network adalah dengan memodifikasi perhitungan matematika untuk memproyeksikan gambar siswa yang cukup mendekatkan wajah pada sensor kamera dan otomatis akan terdata sebagai data absensi. Dengan cara tersebut memungkinkan dapat meminimalisir terjadinya kehilangan data, kesalahan pengInputan data, lebih menghemat waktu, dan diproses lebih cepat serta akurat sehingga dapat membantu dalam pembuatan laporan

Actions (login required)

View Item