PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK HASNA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Permatasari, Hilda (2023) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK HASNA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (166kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (68kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (24kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (146kB)

Abstract

Ketersediaan barang salah satu contoh yaitu stok obat merupakan faktor penting dalam mengetahui obat apa saja yang biasa dibeli oleh pelanggan. Apotek Hasna merupakan pelayanan farmasi yang menghasilkan data transaksi penjualan obat. Penumpukan data transaksi yang hanya dijadikan arsip, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan yang hasilnya dapat membantu pihak apotek untuk mencari kombinasi item penjualan obat. Untuk membuat transaksi penjualan berguna maka peneliti menganalisis data transaksi penjualan selama bulan juli, agustus dan september 2022 untuk mencari item yang sering dibeli atau item yang saling berkaitan. Metode yang digunakan adalah algoritma apriori, dimana algoritma apriori mengarah pada aturan asosiasi untuk membentuk itemset sehingga mendapatkan rules terbaik dimana rules tersebut merupakan item yang saling berkaitan. Hasil dari penelitian ini peneliti mendapatkan rules dengan nilai confidence tertinggi dari analisis data transaksi 3 bulan tersebut yaitu jika membeli obat nyeri maka akan membeli obat batuk dengan nilai minimum support 0,1 dan nilai confidence 0,9, jika membeli obat batuk maka akan membeli obat demam dengan nilai confidence 1 dan jika membeli minyak angin maka akan membeli obat batuk dengan confidence 1.

Actions (login required)

View Item