Waiz Alkurni, Arya (2023) ANALISIS KUALITAS WEBSITE E-LEARNING STIKES HARAPAN IBU JAMBI MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0. Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB I.pdf Download (228kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (320kB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (13kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (429kB) |
Abstract
Website E-Learning STIKES Harapan Ibu Jambi dibuat sebelum terjadinya covid19 yaitu pada tahun 2018, permasalahan yang ada pada Website e-learning STIKES Harapan Ibu Jambi yaitu pada aspek usability belum memenuhi harapan pengguna, informasi yang disediakan kurang up to date, selain itu Website e�learning STIKES Harapan Ibu Jambi belum pernah melakukan evaluasi terkait website E-Learning mereka. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kualitas website E-Learning STIKES Harapan Ibu Jambi dengan menggunakan metode webqual 4.0, dimana metode ini mempunyai 4 variabel yaitu usability, information quality, service interaction, dan user satisfaction. penulis telah menyebarkan kuesioner yang telah diisi oleh 151 responden dari Mahasiswa dan Dosen STIKES Harapan Ibu Jambi, kemudian hasil kuesioner tersebut diolah menggunakan software SMARTPLS, dan analisis data yang digunakan adalah structual equation modelling (SEM). Dalam analisis SEM pada penelitian ini menggunakan uji outer model yang terdiri dari uji validitas konvergen, validitas diskriminan, dan uji reliabilitas, uji inner model terdiri dari uji F-Square (F2), dan R-Square (R2), dan yang terakhir ada uji hipotesis dgn bootstraping.Hasil analisis data menggunakan software smartpls menunjukan bahwa dari 4 hipotesis yang diajukan, 2 diterima, dan 1 ditolak. Hipotesis yang diterima yaitu hipotesis 2, dan hipotesis 3, dan yang ditolak adalah hipotesis 1 yaitu usability terhadap user satisfaction.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Analisis Sistem Informasi |
Divisions: | Skripsi > Sistem Informasi > 2023 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 19 Jan 2024 08:26 |
Last Modified: | 19 Jan 2024 08:26 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3138 |
Actions (login required)
View Item |