SENTIMEN ANALISIS REVIEW APLIKASI CEK BANSOS PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Ardiansyah, Ary (2023) SENTIMEN ANALISIS REVIEW APLIKASI CEK BANSOS PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (393kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (573kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (890kB)
	Text BAB V.pdf Download (182kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (305kB)

Abstract

Kementerian sosial membuat penerobosan baru dalam memudahkan masyarakat dalam melakukan pengecekan penerima bantuan sosial yaitu pada aplikasi cek bansos. Ulasan – ulasan pengguna dapat digunakan untuk mengetahui apakah aplikasi memberikan manfaat untuk masyarakat atau tidak. Namun ulasan tersebut perlu diolah menggunakan analisis sentimen. Lalu untuk melakukan analisis sentimen membutuhkan Machine learning. Salah satu metode yang termasuk machine learning adalah Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode Naïve Bayes dalam melakukan sentimen analisis dan mengetahui apakah aplikasi cek bansos bermanfaat untuk masyarakat berdasarkan hasil analisis sentimen. Pada penelitian ini menggunakan dua kategori sentimen yakni positif dan negatif. Penulis melakukan pengumpulan dengan cara crawling menggunakan library google play scrapper. Hasil dari crawling data didapatkan sebanyak 4000 data. Hasil penelitian data aktual yang telah dilakukan analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes mampu menganalisis sentimen review aplikasi cek bansos dengan hasil hasil 1214 positif dan 2478 negatif dengan akurasi yang baik sebesar 0.77 atau 77%. pada aplikasi cek bansos.

Actions (login required)

View Item