ANALISIS SENTIMEN PADA TWIT MENGENAI TINGKAT KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP POLRI MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED

Oktavia, Sera (2022) ANALISIS SENTIMEN PADA TWIT MENGENAI TINGKAT KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP POLRI MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (135kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (188kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Download (86kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB)

Abstract

Banyaknya kasus yang ditemukan mengenai Polri yang bermunculan pada tahun 2021, beberapa diantaranya adalah munculnya indikasi ke resehan masyarakat mengenai perangkat Polri dalam melayani masyarakat. Hal ini ditandai dengan munculnya tagar #percumalaporpolisi yang menjadi trending topik di twitter. Untuk itu peneliti mencoba melakukan penelitian untuk memahami sentimen masyarakat mengenai polri menggunakan pendekatan text mining analisis sentimen dengan menggunakan metode lexicon based.Ditemukan hasil klasifikasi menunjukkan sentimen negatif sebesar 29.5 % lalu pada sentimen Positif sebesar 36.9 % dan pada sentimen netral sebanyak 33.575 % jadi ditemukan jumlah sentimen tertinggi ada pada sentimen positif sebesar 1476 data dari total 4000 total data twit, sementara sentimen netral menjadi yang kedua terbanyak sebesar 1343 twit dan sentimen negatif sebanyak 1180 twit.

Actions (login required)

View Item