CLUSTERISASI POLA PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : APOTEK AHOK)

Onim Purba, Sarma (2022) CLUSTERISASI POLA PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : APOTEK AHOK). Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (200kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (521kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (135kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (183kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (419kB)

Abstract

Pengolahan data mining telah berkembang sangat pesat, beradaptasi dengan segala bentuk analisis data. Pada dasarnya, data mining dapat menganalisis data untuk menggunakan teknik perangkat lunak untuk menemukan pola dalam kumpulan data tersembunyi. Setiap hari data transaksi penjualan obat di Apotek Ahok semakin meningkat sehingga persediaan yang tinggi dan tidak ekonomis karena beberapa produk mungkin memiliki ruang dan kelebihan. Hal ini tentu sangat merugikan pelaku usaha seperti tempat kesehatan Apotek Ahok. Metode K-Means sudah menjadi salah satu teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi persediaan dengan memanfaatkan data transaksi penjualan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma K-Means, dan data transaksi obat dari Apotek Ahok. Hasil penelitian ini mengambil data transaksi penjualan pada bulan November 2021 sampai Maret 2022 sebanyak 1000 data transaksi dengan 3 attribut dan 3 cluster, dan didapatkan hasil terkecil pada cluster 1 dengan hasil 20 item sedangkan hasil terbanyak pada cluster 3 dengan hasil 896 item.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 22 Nov 2023 09:58
Last Modified: 22 Nov 2023 09:58
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2713

Actions (login required)

View Item View Item