Widiya Ningrum, Devi (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK SYIFA. Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB I.pdf Download (392kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (191kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (121kB) |
Abstract
Apotek Syifa adalah salah satu apotek yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa yang ada di Kota Jambi. Setiap hari data transaksi penjualan obat di Apotek semakin banyak dan hanya disimpan sebagai arsip dan kebanyakan tidak dimanfaatkan kembali. Salah satu cara dalam memanfaatkan data transaksi penjualan dengan menerapkan data mining. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis data mining pada transaksi penjualan Apotek Syifa dengan menggunakan Rapidminer. Peneliti mengambil data transaksi penjualan pada bulan Juni, Juli, Agustus.sebanyak 1000 data transaksi. Metode yang digunakan adalah Aturan Asosiasi Algoritma Apriori dengan 25 attribut. Analisis tersebut menggunakan support 4% dan confidence 50% serta menghasilkan 3 rule yaitu : jika membeli vitamin maka akan membeli obat demam dengan confidence 57%, jika membeli pembersih luka, maka akan membeli obat luka dengan confidence 64%. Jika membeli obat luka, maka akan membeli pembersih luka dengan confidence 74%. Dan berdasarkan hasil dari perhitungan nilai support untuk 1 itemset, transaksi terbanyak kedua adalah Obat Batuk dengan support 17,4%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Artificial Intelligence |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2022 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 22 Nov 2023 07:44 |
Last Modified: | 22 Nov 2023 07:44 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2708 |
Actions (login required)
View Item |