ANALISIS SENTIMEN KEBERHASILAN PEMERINTAH MENANGANI COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Indah, Indah (2022) ANALISIS SENTIMEN KEBERHASILAN PEMERINTAH MENANGANI COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (377kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (483kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (383kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (187kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (306kB)

Abstract

Penyebaran COVID-19 semakin meluas di dunia tidak terkecuali Indonesia. Pada tanggal 3 Maret 2020 covid menyerang indonesia, semakin lama semakin meningkat. Banyak kebijakan-kebijakan yang dilakukan pemerintah dalam menangani covid ini. Dalam penanganan tersebut, beragam pula opini masyarakat menilai keberhasilan kinerja pemerintah baik itu positif maupun tanggapan negatif. Tanggapan-tanggapan masyarakat tersebut yang dijadikan dasar dalam melakukan penelitian sentiment ini. Twitter salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat indonesia. Penelitian ini menganalisis dari tweet masyarakat pada Twitter tentang kerberhasilan pemerintah Indonesia dalam menangani covid-19. Penelitian ini menggunakan metode Lexicon untuk pelabelan data, dan metode Naïve bayes untuk pengklasifikasi data. Peneliti menggunakan pemograman python pada google colab untuk mendapatkan analisis sentimen masyarakat terhadap keberhasilan pemerintah menangani covid pada twitter, dengan jumlah tweet yang didapat 12.396 dengan rentang waktu data yang diambil pada awal covid masuk Indonesia 3 Maret 2020 hingga 3 Maret 2022 tepat dua tahun covid di Indonesia. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai dari pengujian akurasi penggunaan metode Naive Bayes dengan pemograman python naive bayes classifier diperoleh nilai akurasi F1-score pada data latih dan data uji masing-masing sebesar 81% dan 79%, dan pelabelan menggunakan lexicon dari 12.396 data yang didapat memiliki sentimen bernilai positif sebesar 74,92% berjumlah 9.287, bersentimen negatif sebesar 18,84% berjumlah 2.335, dan bersentimen netral sebesar 6,24% berjumlah 774. Hal ini menunjukan bahwa hampir sebagian besar masyarakat Indonesia mendukung segala upaya pemerintah dalam menangani covid di Indonesia. Terbuktinya tepat dua tahun covid di Indonesia dari data situs web milik pemerintah yaitu covid-19.co.id bahwa kasus covid di Indonesia mengalami penurunan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 17 Nov 2023 08:15
Last Modified: 17 Nov 2023 08:15
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2668

Actions (login required)

View Item View Item