ANALISIS TINGKAT KESUKSESAN APLIKASI VSCO DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN

Mardiani, Putri (2022) ANALISIS TINGKAT KESUKSESAN APLIKASI VSCO DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (108kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB)
	Text BAB V.pdf Download (513kB)
	Text BAB VI.pdf Download (94kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (131kB)

Abstract

VSCO merupakan salah satu aplikasi edit foto dan video yang mana didalamnya terdapat banyak sekali efek-efek yang menarik dan bagus untuk digunakan dan merupakan salah satu contoh aplikasi pengeditan foto instan yang juga digunakan oleh fotografer professional dalam pekerjaannya. Dalam edit foto dan video banyak hal yang dapat dilakukan, mulai dari memberi efek, dan mengatur kecerahan pada foto dan video. Terdapat beberapa keluhan dari pengguna aplikasi VSCO yaitu tidak adanya tanggapan dari customer service (Service Quality), saat mengedit sering mengalami error (System Quality), aplikasi VSCO susah login (System Quality), informasi dalam aplikasi VSCO tidak akurat (Information Quality), dan adanya keluhan dari pengguna tentang aplikasi VSCO yang berbayar (User Satisfaction). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesuksesan aplikasi VSCO. Model pengukuran yang akan digunakan adalah DeLone and McLean dengan 6 variabel yang divalidasi melalui kuesioner online yang melibatkan 100 responden dari pengguna aplikasi VSCO. Data diolah menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) melaui softrware SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 5 hipotesis yaitu H4, H5, H7, H8, H9 memberikan pengaruh signifikan karena nilai T-Statistik > 1,96 dan nilai P-Values < 0.05, sedangkan 4 hipotesis yaitu H1, H2, H3, H6 tidak memberikan pengaruh signifikan antar variabel karena nilai T-Statistik < 1,96 dan nilai P-Values > 0.05.

Actions (login required)

View Item