PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENILAIAN KINERJA GURU DI SMP NEGERI 15 KOTA JAMBI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Fakhira Amalia, Syarifah (2022) PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENILAIAN KINERJA GURU DI SMP NEGERI 15 KOTA JAMBI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (130kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (805kB)
	Text BAB V.pdf Download (93kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (105kB)

Abstract

Setiap organisasi menginginkan para pegawainya untuk bisa bekerja secara maksimal serta sesuai dengan yang aturan telah ditetapkan. Begitu pula organisasi dalam bidang pendidikan, terutama di SMP Negeri 15 Kota Jambi. Proses penilaian kinerja guru masih kurang objektif serta pengelolaannya juga belum menggunakan metode atau sistem yang dapat menunjang hasil dari penilaian yang dilakukan. Nilai yang dihasilkan antara satu guru dengan guru yang lain memiliki kemiripan sehingga sulit ditentukan siapa yang memiliki nilai lebih unggul. Maka dari itu penulis menyarankan bahwa SMP Negeri 15 Kota Jambi membutuhkan sebuah sistem atau metode yang dapat membantu pihak sekolah untuk melakukan penilaian terhadap kinerja guru dengan penerapan data mining dengan algortima K-Means Clustering. Metodologi yang dilakukan yaitu mengumpulkan data dari sekolah menggunakan data rekapitulasi absensi kehadiran guru dari bulan Januari-Desember 2021 dan lembar penilaian guru oleh guru lain yang diawasi oleh kepala sekolah yang kemudian akan diolah dengan menggunakan tools (aplikasi) Orange untuk pengelompokkan guru berdasarkan klasterisasi yang telah ditentukan. Hasil perhitungan pada Orange didapatkan Cluster 1 dengan predikat Cukup memiliki 24 data guru, Cluster 2 dengan predikat Amat Baik memiliki 6 data guru, Cluster 3 dengan predikat Baik memiliki 3 data guru, dan Cluster 4 dengan predikat Sedang memiliki 2 data guru.

Actions (login required)

View Item