ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN

Melati Ramadhini, Aurelia (2022) ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (113kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (211kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (196kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (312kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (95kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (129kB)

Abstract

Aplikasi Mobile JKN merupakan sebuah aplikasi yang diluncurkan BPJS Kesehatan untuk memberikan kemudahan akses dan kenyamanan bagi pengguna atau peserta Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS). Terdapat beberapa kekurangan dalam aplikasi Mobile JKN seperti kesulitan login kedalam aplikasi dan tampilan menu yang kurang menarik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kepuasan pengguna dari aplikasi Mobile JKN dengan menggunakan metode DeLone and McLean. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode DeLone And McLean yang mempunyai 4 variabel yaitu Kualitas Sistem (System Quality), Kualitas Informasi (Informasi Quality), Kualitas Layanan (Service Quality) dan Kepuasan Pengguna (User Satisfaction). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner yang berisi 20 butir pertanyaan kepada 100 responden melalui google form, kemudian data penelitian diolah dengan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan software SmartPLS 3. Hasil penelitian ini menunjukan dari 3 hipotesis hanya 1 hipotesis yang diterima yaitu H3 dengan nilai original sampel positif, nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p-value < 0.05 dan 2 hipotesis yang ditolak yaitu H1 dan H2 dengan tidak memberikan pengaruh positif dan signifikan, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi Mobile JKN belum cukup baik dalam mencapai tingkat kepuasan pengguna.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 11 Sep 2023 03:29
Last Modified: 11 Sep 2023 03:29
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2515

Actions (login required)

View Item View Item