Pebriyanti Siringo Ringo, Rilis (2022) MODEL DELONE DAN MCLEAN UNTUK MENGUKUR KESUKSESAN PADA APLIKASI PEDULILINDUNGI DIMASA PANDEMI COVID-19. Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB I.pdf Download (116kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (261kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (338kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (408kB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (95kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (124kB) |
Abstract
Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang dikembangkan oleh pemerintah untuk membantu melakukan pelacakan terkait penyebaran Covid-19 di negara Indonesia. Pada Aplikasi PeduliLindungi terdapat permasalahan seperti waktu koneksi sudah habis saat pengguna memasukkan nama lengkap, terjadi kesalahan saat pengisian tanggal lahir dan juga NIK, kode OTP (One Time Password) sering terlambat dikirim, dan sertifikat vaksin yang berubah identitas menjadi identitas milik orang lain. Hal tersebut sangat mempengaruhi keinginan pengguna untuk menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesuksesan aplikasi PeduliLindungi terhadap pengguna. Medel DeLone dan McLean adalah model yang dihasilkan dari pengukuran keberhasilan IS, dimana pengukuran dilakukan dengan 6 variabel yaitu kualita sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), kualitas informasi (service quality), penggunaan (use), kepuasan pengguna (user satisfaction) dan manfaat bersih (net benefit). Data yang diambil dari 100 responden yang dikumpulkan melalui google form, kemudian di analisis dengan metode Structural Equation Model (SEM) dan alat bantu Smartpls 3.0. Penelitian ini menggunakan 9 (sembilan) buah hipotesis dan hasil penelitian ini menunjukkan terdapat 5 hipotesis yang diterima antara lain (H1, H2, H6, H7, H9) dan 4 (empat) hipotesis ditolak antara lain (H3, H4, H5, H8).
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Analisis Sistem Informasi |
Divisions: | Skripsi > Sistem Informasi > 2022 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 09 Sep 2023 08:43 |
Last Modified: | 09 Sep 2023 08:43 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2494 |
Actions (login required)
View Item |