PERANCANGAN CHATBOT PUSAT INFORMASI MAHASISWA IAI TEBO DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON

Suhaila, Putri (2022) PERANCANGAN CHATBOT PUSAT INFORMASI MAHASISWA IAI TEBO DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (132kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (178kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (106kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (122kB)

Abstract

Ketersediaan pelayanan informasi akademik kampus merupakan hal yang penting pada sebuah Universitas karena dapat digunakan sebagai alat komunikasi untuk menyampaikan informasi yang dibutuhkan oleh mahasiswa ataupun calon mahasiswanya. Dengan berkembangnya teknologi, kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan sebagai penyedia layanan tambahan, salah satunya berupa chatbot. Pada penelitian ini, sistem chatbot dikembangkan untuk meningkatkan pelayanan informasi akademik pada Institut Agama Islam (IAI) Tebo, di mana pelayanan informasi akademik yang diberikan saat ini masih bersifat manual melalui aplikasi WhatsApp. Akan tetapi, karena akun yang dimiliki oleh kampus adalah akun non-bisnis maka sistem chatbot tidak dapat diimplementasikan melalui Application Programming Interface (API) sehingga dibutuhkan sebuah sistem otomatisasi yang terintegrasi dengan sistem chatbot. Pengembangan perangkat lunak pada penelitian didasarkan pada metode Waterfall dan dari hasil pengujian sistem, didapatkan bahwa sistem chatbot dapat mengerti pesan yang diberikan oleh mahasiswa dan menjawab sesuai dengan topik dari pesan tersebut. Sedangkan hasil pengujian sistem otomatisasi desktop menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan kursor secara otomatis untuk mendeteksi adanya pesan yang masuk serta mengirimkan jawaban yang dihasilkan oleh sistem chatbot melalui aplikasi WhatsApp Web.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Aplikasi Sistem Pengolahan Data
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 04 Sep 2023 07:50
Last Modified: 04 Sep 2023 07:50
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2375

Actions (login required)

View Item View Item