PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA SISTEM INFORMASI PADA STIKOM DB JAMBI MENGGUNAKAN METODE C5.0

Hutabarat, Alfredo Liaska (2019) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA SISTEM INFORMASI PADA STIKOM DB JAMBI MENGGUNAKAN METODE C5.0. Skripsi thesis, STIKOM DINAMIKA BANGSA.

	Text BAB 1.pdf Download (293kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (529kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (885kB)
	Text BAB VI.pdf Download (194kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (204kB)

Abstract

Penerapan Data Mining untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa Program Studi Sistem Informasi pada STIKOM DB Jambi. Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah keputusan. Namun dari data sebelumnya jumlah lulusan yang dapat dihasilkan per-periode tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pendaftar setiap tahunya. Fakta dilapangan menunjukkan bahwa rata-rata mahasiswa Sistem Informasi - S1 tidak lulus sesuai dengan waktu yang diharapkan. Untuk itu dengan penerapan algoritma C5.0 diharapkan dapat mengetahui prediksi lama masa studi masing-masing Mahasiswa Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa Jambi tahun 2011-2013 dengan jumlah data yang digunakan dan 488 mempunyai 7 atribut. Dari perhitungan yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai akurasi untuk hitungan manual tools Excel sebesar 64,139%, tools Weka sebesar 68.4426%, tools Rapid Miner sebesar 64.97%. Dari hasil akurasi tersebut bahwa mahasiwa yang lulus dengan kategori cepat adalah perempuan.

Actions (login required)

View Item