ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SHOPEEPAY PADA APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN MODEL DELONE AND MCLEAN

Silvia, Yanti (2021) ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SHOPEEPAY PADA APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN MODEL DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I .pdf

Download (399kB)
[img] Text
Bab II .pdf
Restricted to Registered users only

Download (516kB)
[img] Text
BAB III .pdf
Restricted to Registered users only

Download (491kB)
[img] Text
BAB IV .pdf
Restricted to Registered users only

Download (923kB)
[img] Text
BAB V .pdf

Download (189kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (320kB)

Abstract

ShopeePay adalah sebuah metode pembayaran berupa virtual yang disediakan oleh Shopee sebagai dompet dan uang digital dalam melakukan kegiatan bertransaksi. Permasalahan yang ada pada pengguna ShopeePay seperti hilangnya uang hasil penjualan ke ShopeePay, respon compliment yang tidak direspon, tidak sesuainya promo cashback yang didapatkan pada saat melakukan pembayaran, sulitnya melakukan scan kode QR yang terkadang tidak terdekteksi, penarikan saldo yang membutuhkan proses yang sangat lama dan terlalu rumit, saldo yang terpotong dengan sendirinya, dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepuasan pengguna yang menggunakan ShopeePay pada aplikasi Shopee. Model kesuksesan sistem informasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah IS Success Model yang dikembangkan oleh DeLone and McLean dengan 4 buah hipotesis. Objek dalam penelitian ini adalah pengguna ShopeePay pada aplikasi Shopee sebanyak 272 sampel melalui kuisioner dengan teknik pengambilan sampel non probability purposive sampling. Data penelitian diolah menggunakan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan software SPSS. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah 4 variabel independen dan 1 variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh Information Quality (6,795), System Quality (5,844), Service Quality (2,463) dan Use (2,712) yang secara positif berpengaruh terhadap User satisfaction secara parsial maupun simultan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2021
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 20 Jul 2023 12:28
Last Modified: 20 Jul 2023 12:28
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2188

Actions (login required)

View Item View Item