Dwijaya, Jefry (2021) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA CV. UTOMO JAYA MANDIRI. Skripsi thesis, UNAMA.
| 
              
Text
 Bab 1.pdf Download (394kB)  | 
          |
| 
              
Text
 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (850kB)  | 
          |
| 
              
Text
 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB)  | 
          |
| 
              
Text
 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)  | 
          |
| 
              
Text
 Bab 5.pdf Download (1MB)  | 
          |
| 
              
Text
 Bab 6.pdf Download (288kB)  | 
          |
| 
              
Text
 Daftar Pustaka.pdf Download (126kB)  | 
          
Abstract
CV. UTOMO JAYA MANDIRI merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang pendistribusian pupuk kepala sawit, perusahaan ini tentunya memiliki banyak karyawan. Pemilihan karyawan terbaik dilakukan setiap 2 kali sebulan setiap tahunnya, pemilihan ini masih dilakukan secara pendataan absensi, perilaku serta kinerja di lapangan. Hasil nya nanti akan diberikan kepada pimpinan terlebih dahulu, hasil ini juga dipertimbangkan oleh suara pimpinan. Akhirnya sering nya terjadi protes dari karyawan – karyawan terhadap hasil pemilihan karyawan terbaik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sehingga pengolahan data dapat disusun secara terstruktur serta memberikan informasi data yang dibutuhkan secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS sebagai metode perhitungannya, metode pengembangan sistem waterfall untuk pengembangan sistem, dan pemodelan sistem dengan use case diagram, activity diagram, class diagram, flowchart. Sehingga sistem yang dirancang dapat menghasilkan output berupa data perhitungan, analisa, dan data karyawan yang terpilih untuk menjadi karyawan terbaik.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | 
|---|---|
| Subjects: | Artificial Intelligence | 
| Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2021 | 
| Depositing User: | Digital Library | 
| Date Deposited: | 04 Nov 2025 01:42 | 
| Last Modified: | 04 Nov 2025 04:23 | 
| URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1952 | 
Actions (login required)
![]()  | 
        View Item | 
        