ANALISIS KUALITAS APLIKASI SIKESAL 2 KOTA JAMBI DENGAN METODE DELONE DAN MCLEAN

Zulfian, Achmad (2021) ANALISIS KUALITAS APLIKASI SIKESAL 2 KOTA JAMBI DENGAN METODE DELONE DAN MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (127kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (769kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (680kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (59kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (13kB)

Abstract

Apliasi SIKESAL2 “Sistem Informasi Keluhan Masyarakat” Kota Jambi, merupakan aplikasi pengaduan masyarakat kota jambi secara online ini akan mempermudah masyarakat untuk melakukan pengaduan seperti jalan rusak, banjir, kebakaran, dan lain sebagainya. Pada aplikasi SIKESAL 2 memiliki masalah pada server seperti koneksi terhadap server yang lemah dan sering terjadinya server error. Masyarakat bisa langsung melapor kepada aplikasi SIKESAL2 dan akan di teruskan ke dinas terkait dan di cari penyebab serta solusi nya. Analisis data menggunakan metode DeLone dan McLean serta menggunakan SmartPls 3 sebagai alat bantu pengolahan data. Tujuan pelaksanaan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis permasalahan-permasalahan yang dihadapi oleh pengguna ketika menggunakan aplikasi SIKESAL 2 Kota Jambi dan juga untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang paling berpengaruh pada kualitas aplikasi SIKESAL 2 terhadap kepuasan pengguna dengan menggunakan metode DeLone dan McLean.. Berdasarkan hasil pengolahan data kuesioner masyarakat Jambi, didapatkan bahwa terbapat 5 dari 9 hipotesis yang berpengaruh secara positif dan signifikan yaitu kualitas sistem terhadap penggunaan, kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna, kualitas layanan terhadap penggunaan, penggunaan terhadap kepuasan pengguna, dan penggunaan terhadap manfaat bersih. Dan untuk kedepannya pengguna menginginkan aplikasi SIKESAL 2 Kota Jambi untuk lebih meningkatkan keandalan sistemnya dan agar aplkasi lebih mudah digunakan oleh pengguna

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Aplikasi Sistem Pengolahan Data
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2021
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 01 Mar 2022 07:50
Last Modified: 01 Mar 2022 07:50
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1773

Actions (login required)

View Item View Item