Analisis dan Pengelompokan Tingkat Kinerja Karyawan Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat)

Aldino, Dicky Julio (2020) Analisis dan Pengelompokan Tingkat Kinerja Karyawan Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat). Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (477kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (791kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (337kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (575kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (284kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (117kB)

Abstract

Penentuan jabatan karyawan di Damkar biasanya hanya berdasarkan penglihatan keseharian pegawai, sama halnya yang terjadi di Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan menganalisis data pegawai dinas pemadam kebakaran menggunakan metode data mining sebagai rekomendasi pengelompokan karyawan di Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat. Data yang digunakan untuk penelitian ini berjumlah 252 data. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-means. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah masa mengabdi, status karyawan, jabatan, absensi karyawan di kantor, tempat kerja, gaji, absensi karyawan di lapangan, pengetahuan tentang pekerjaan, kemampuan bekerja sama. Penlitian ini merekomendasikan 3 Cluster, dimana setiap cluster telah mewakilkan kelompok kinerja karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah C1 terdapat 41 data, C2 terdapat 111 data, C3 terdapat 110 data untuk perhitungan manual, sedangkan untuk perhitungan weka adalah C1 terdapat 116 data, C2 terdapat 57 data, C3 terdapat 79 data.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 08 Oct 2020 03:32
Last Modified: 08 Oct 2020 03:32
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1581

Actions (login required)

View Item View Item