Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Pada Yayasan Muslim Jambi

Kadarisman, Kadarisman (2020) Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Pada Yayasan Muslim Jambi. Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (313kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (927kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (348kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (231kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (191kB)

Abstract

Pegawai telah mengambil peranan penting dalam proses kinerja dan kemajuan suatu instansi. Apabila pegawai tidak dapat memenuhi peraturan yang berlaku yang sesuai kriteria dan kebutuhan instansi, maka proses kinerja dalam instansi akan terhambat. Mengingat pegawai mempunyai peranan penting dalam proses kinerja dalam sebuah instansi, maka tujuan dari penelitian ini adalah menentukan penilaian terhadap pegawai. Namun penilaian karyawan di Yayasan Muslim Jambi yang sedang berjalan saat ini masih manual menggunakan kertas sehingga memerlukan waktu yang lama dalam penilaian karyawan dan manipulasi terhadap hasil penilaian sangat memungkinkan untuk dilakukan serta dapat terjadi konflik antar karyawan. Ini yang menjadi alasan kenapa penerimaan karyawan yang terkomputerisasi sangat diperlukan. Sistem ini dirancang dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dengan masukan nilai bobot berdasarkan kebutuhan kepentingan yayasan berupa kriteria sebagai berikut : komitmen organisasi, prestasi kerja, sikap/perilaku, kerjasama, prakarsa, kepemimpinan, disiplin dan kecakapan. Program ini dirancang dengan metode pengembangan sistem model waterfall. Alat bantu perancangan sistem yang digunakan adalah Use case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database serta Microsoft Visual Studio Code sebagai editor. Pada sistem pendukung keputusan penilaian karyawan ini, menghasilkan karyawan yang direkomendasikan apabila mendapatkan nilai tertinggi. Dengan menggunakan Sistem ini diharapkan mampu membantu menyelesaikan permasalahan yang ada sebelumnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 13 Aug 2020 04:14
Last Modified: 31 Mar 2022 13:39
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1387

Actions (login required)

View Item View Item