PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM METODE CLUSTERING UNTUK PEMINATAN JURUSAN BAGI SISWA SMK SWASTA PELITA RAYA KOTA JAMBI

Firza, Firza (2019) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM METODE CLUSTERING UNTUK PEMINATAN JURUSAN BAGI SISWA SMK SWASTA PELITA RAYA KOTA JAMBI. Masters thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.

	Text BAB I.pdf Download (314kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (875kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (110kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (300kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jurusan bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Swasta Pelita Raya Kota Jambi. Peminatan jurusan dilakukan pada saat siswa berada di kelas X (sepuluh) dan akan naik ke kelas XI (sebelas). Proses penentuan jurusan bagi siswa SMK akan terjadi secara berulang setiap tahun. Jumlah data yang banyak tersebut maka sangat mungkin terjadi kesalahan ketika proses peminatan jurusan dilakukan. Penelitian ini akan melakukan Clustering dengan menggunakan data siswa SMK Swasta Pelita Raya Kota Jambi dan memanfaatkan ilmu data mining yaitu Algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means Clustering pada penelitian ini sebatas menerapkan dengan menggunakan data mining tools berupa RapidMiner Studio. Metode yang akan digunakan adalah metode Clustering. Clustering merupakan penggelompokkan record, observasi, atau kasus ke dalam kelas - kelas objek yang mirip. Hasil penerapan algoritma K-Means Clustering pada penelitian ini menghasilkan solusi atau referensi pembagian tempat magang jurusan sesuai minat dan bakat pada siswa dikelas sebelas Multimedia dan Akuntansi.

Actions (login required)

View Item