PENERAPAN K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PRESTASI AKADEMIK SISWA BERDASARKAN NILAI PENGETAHUAN DI SDN 48 KOTA JAMBI

Azmi, M. Fikri (2026) PENERAPAN K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PRESTASI AKADEMIK SISWA BERDASARKAN NILAI PENGETAHUAN DI SDN 48 KOTA JAMBI. Masters thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (141kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (121kB) | Preview

Abstract

Prestasi akademik siswa merupakan indikator penting dalam mengevaluasi
keberhasilan proses pembelajaran di sekolah. Namun, proses analisis prestasi siswa
sering kali masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan sulit
memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi akademik siswa. Oleh karena
itu, diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mengolah data akademik
secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means
dalam mengelompokkan prestasi akademik siswa berdasarkan nilai pengetahuan di
SDN 48 Kota Jambi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 152 siswa
dengan tujuh atribut nilai mata pelajaran, yaitu Pendidikan Agama Islam (PAI),
Pendidikan Pancasila, Bahasa Indonesia, IPAS, Matematika, PJOK, dan Budaya
Daerah Jambi. Proses penelitian meliputi tahapan seleksi data, preprocessing
(pembersihan dan normalisasi data), penerapan algoritma K-Means menggunakan
RapidMiner, serta evaluasi hasil klasterisasi menggunakan metode Elbow,
Silhouette Coefficient, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga klaster, yang merepresentasikan kategori
prestasi akademik tinggi, sedang, dan rendah. Klasterisasi ini mampu memberikan
gambaran distribusi kemampuan akademik siswa secara lebih objektif dan
sistematis. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam
melakukan pemetaan prestasi siswa serta menjadi dasar dalam penyusunan strategi
pembelajaran yang lebih tepat sasaran berbasis analisis data.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Analisis Sistem Informasi
Divisions:	Tesis > Magister Sistem Informasi > 2026
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	26 Jun 2026 02:30
Last Modified:	26 Jun 2026 02:30
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/5483

Actions (login required)

View Item